Sursă: Hotnews.ro
Un model de inteligență artificială dezvoltat de cercetători care au refuzat colaborarea cu Jeff Bezos a impresionat prin capacitatea sa de procesare. În teste, acesta a analizat 5 trilioane de elemente de date într-o singură comandă, fiind de aproximativ 5 milioane de ori mai performant decât cele mai avansate modele ale companiilor precum Anthropic și Google.
Citește și: Nou soi de cartof dulce testat la Dăbuleni, cu potențial de 45.000 euro pe hectar
Cercetătorii Sebastian Jucan și Benedikt Jenik, fondatori ai companiei Accelerated Understanding Inc, au explicat că noul sistem nu se bazează pe limbaj, ci pe fizică. În timp ce sistemele precum ChatGPT utilizează arhitectura Transformer pentru a prezice cuvinte, această AI folosește operatori neuronali pentru a învăța fenomene fizice în spațiu și timp, renunțând la limbaj.
Ce face modelul AI bazat pe fizică atât de avansat?
Modelul a fost construit pentru a prezice fenomene fizice, nu limbaj. În teste, a reușit să proceseze volume uriașe de date despre spațiu și timp, fiind capabil să prezică evenimente fizice complexe, pe baza unei tehnologii inovatoare de operatori neuronali.
- Procesează 5 trilioane de elemente de date într-o singură comandă
- Este de 5 milioane de ori mai performant decât cele mai avansate modele de limbaj
- Renunță la arhitectura Transformer în favoarea operatorilor neuronali
- Este specializat pe fenomene fizice, nu pe limbaj
- Este dezvoltat de cercetători care au refuzat colaborarea cu Jeff Bezos
Ce impact are această tehnologie asupra viitorului AI?
Specialiștii consideră că această abordare deschide noi perspective în dezvoltarea AI, fiind capabilă să prezică fenomene pe care ochiul uman nu le poate vedea. Compania Accelerated Understanding susține că această tehnologie poate fi profitabilă în domenii precum proiectarea cipurilor și alte aplicații industriale.
Un alt aspect important este că această formă de AI pune accent pe înțelegerea naturii și a fenomenelor fizice, oferind o perspectivă mai largă asupra potențialului inteligenței artificiale în cercetare și industrie.
surse: Reuters, CNBC-TV18